MCP（Model Context Protocol）

MCP（Model Context Protocol）とは

MCPは、AIとツール・データソースを繋ぐためのオープン標準プロトコルです。Anthropic社が中心となって提唱し、ベンダーを越えた共通仕様として広がっています。

AIに外部機能（検索・ファイル操作・社内システム接続等）を持たせるとき、従来はAIモデルごとに仕様がバラバラでした。MCPはそこを共通化し、**「一度MCP対応したツールは、複数のAIから同じ形で使える」**ようにするものです。

Function Callingとの違い

• Function Calling: 各AIベンダー（OpenAI・Anthropic等）ごとの実装
• MCP: ベンダー横断の共通プロトコル

MCPは上位レイヤーの標準規格と考えると整理しやすいです。

何が嬉しいか

• ロックインの軽減: MCP対応AI同士であれば、ツール側を作り直さずに乗り換えしやすい
• エコシステム: 既存のMCP対応ツールをそのまま利用できる
• 開発コスト低減: AIごとに個別実装する手間を抑えやすい

士業事務所から見た意味

• 長期的な投資価値: 今MCPで作ったツール群は、AI乗り換え時も流用しやすい
• ベンダー比較が容易: 同じ土俵でAIを比較・使い分けできる
• 社内システム連携: 会計・労務・顧客管理をMCP経由で繋ぐ構想が現実的に

注意点

• まだ発展途上: 仕様・エコシステムは成長段階。本格導入は様子見も選択肢
• セキュリティ設計: 便利な分、MCPツールの権限管理・認証は厳重に
• 運用知識: 事務所側でも、IT担当が基本概念を理解しておくと判断が速い

実務での意思決定に関わる時代はこれからですが、"AI × ツール連携の世界共通規格" として把握しておく価値のあるキーワードです。