TPU（Tensor Processing Unit）
Tensor Processing Unit
Googleが開発したAI専用プロセッサ。ディープラーニングの行列計算に特化し、Google ColabやGeminiの学習・推論で使われている。
TPUとは
TPU（Tensor Processing Unit）は、Googleが開発したAI専用のプロセッサです。ディープラーニングで多用される行列・テンソル計算に特化して設計されています。
Google Colab、Google Cloud、そしてGeminiの学習・推論でも使われているAIインフラの中核チップです。
GPUとの違い
| 項目 | GPU | TPU |
|---|---|---|
| 開発元 | NVIDIA等 | |
| 用途 | 汎用的な並列計算 | AI計算に特化 |
| 入手性 | 広く流通 | Google Cloud経由が中心 |
| 強み | 汎用性・エコシステム | 電力効率・大規模学習 |
特徴
- 行列演算に最適化された専用回路
- 電力効率が高い
- 大規模クラスタで大型モデルの学習に強い
- TensorFlow / JAX との相性が良好
位置づけ
現在、AI向けプロセッサは以下の3系統が主流です。
- GPU（NVIDIA）: デファクトスタンダード
- TPU（Google）: 自社モデルとクラウド提供
- カスタムチップ（AWS Trainium、Azure Maia 等）
注意点
事務所利用の観点では、TPUを直接触る機会はほぼありません。Geminiや Google Cloudを利用するときに裏側で動いているインフラとして理解しておけば十分です。