ナレッジベース
Knowledge Base
組織の知識・ノウハウを整理して検索可能にした知識DB。AIと組み合わせるとRAGの土台になる。
ナレッジベースとは
ナレッジベースは、組織の知識・ノウハウ・手順・FAQなどを整理し、検索可能にした知識データベースです。社内Wiki・ドキュメント管理ツール・Notion・Confluenceなどに近い概念です。
生成AIの登場以降、ナレッジベースは単なる**「人が読む資料庫」から、「AIが参照する知識源」**へと位置づけが進化しています。
AIとの組み合わせ（RAG）
ナレッジベースに蓄えた情報をRAGで検索可能にすると、以下のような問い合わせに自動応答できるようになります。
- 「この案件と類似した過去ケースを教えて」
- 「〇〇の手続きの標準フローを出して」
- 「就業規則の〇〇条の解釈事例を並べて」
AIが勝手に答えるのではなく、「事務所の資料に基づいて」答える形になるため、回答の一貫性・信頼性が大きく上がります。
士業事務所での整備のコツ
- まず何を入れるか決める: 手続マニュアル、FAQ、過去案件、ひな形、通達メモ 等
- 粒度を揃える: 各ドキュメントの構成・見出し・粒度をできるだけ統一
- メタ情報を付ける: 作成日、関連する法令、対象業務等のタグ
- 更新運用: 古い情報はちゃんと退役させる仕組み（法改正後の旧通達等）
- 機密性による階層分け: 公開してよい／内部のみ／限定共有
最初は小さく始め、AIが使える形（検索性・構造化）を意識した整備が効果を生みます。