Top-p（核サンプリング）

Top-p（核サンプリング）とは

Top-p は、AIが次の単語を選ぶとき、上位から累積確率が p に達するまでの候補だけを採用する設定です。Nucleus Sampling（核サンプリング）とも呼ばれます。

• Top-p = 0.9: 確率の高い候補から累積90%までを対象にサンプリング
• Top-p = 0.5: 上位50%までに絞る（より安定）
• Top-p = 1.0: すべての候補を対象（制限なし）

Temperature との違い

• Temperature: 確率分布自体を緩急つける（全体のランダム性）
• Top-p: 確率の低い候補を「カット」する（範囲を限定）

どちらも出力のブレ幅に影響しますが、Temperature が主、Top-p が補助として使われることが多いです。

実務での設定

多くのケースでどちらか一方を調整すれば十分です。両方を極端に動かすと挙動が予測しづらくなります。

• 安定性重視: Temperature 低め（0.2）+ Top-p 高め（0.9）
• 創造性重視: Temperature 高め（0.8）+ Top-p 高め（0.95）

デフォルト値（Temperature 0.7、Top-p 1.0 など）のままで特に問題ないケースも多く、困ったら変えないのが初手です。