コンテキスト
Context
AIに与える前提情報・文脈。依頼だけでなく、背景状況を伝えるほど回答の質は上がる。
コンテキストとは
コンテキストは、AIに伝える前提情報・文脈のことです。「何をしてほしいか（依頼）」だけでなく、「どんな状況か（背景）」を伝えるほどAIの回答は的確になります。
伝えるべき主な要素
- 自分の立場: 税理士／弁護士／社労士 等
- 対象: 顧問先の業種・規模・地域
- 目的: 顧客向け／社内向け／下書き／正式版
- 制約: 字数・フォーマット・使用NG表現
- 既知の事実: 既に知っている前提（同じ話を繰り返させない）
- 関連資料: 契約書・通達・就業規則の本文（添付／貼付）
士業業務での例
弱いコンテキスト例：
退職に関する相談に答えて
十分なコンテキスト例：
あなたは社労士です。 顧問先: 従業員10名の飲食店（個人事業主）。 相談内容: パートの契約更新を見送りたいが、法的に問題があるか心配。 出力: 経営者向けに平易な言葉で、結論・理由・次のアクションを400字以内で。
後者の方が、実務で使える回答が安定して返ってきます。
コンテキストウィンドウとの関係
AIが一度に扱える情報量には上限（コンテキストウィンドウ）があります。長大な資料をすべて渡すのは難しいため、RAGで関連箇所だけを抽出して渡すなどの工夫が実務で使われます。