Tree of Thoughts（思考の木）

Tree of Thoughts（思考の木）とは

Tree of Thoughts（ToT）は、AIに複数の思考経路を枝分かれさせて探索させ、最適な結論を選ばせるプロンプト手法です。

Chain-of-Thought（思考の連鎖）が「1本の思考の流れ」を段階的に書かせるのに対し、ToT は "この状況でまず考えられる選択肢を3つ出して、それぞれ評価して、最良を選んで" のように木構造で探索させます。

基本形

次の問題について、以下の手順で考えてください。
1. 考えられる論点を3つ挙げる
2. 各論点について、メリット・デメリットを整理
3. もっとも有力な論点を選び、理由を説明
4. 最終結論を出す

問題: （ここに問題を記載）

士業業務での使い所

• 税務戦略の比較: 「法人化 / 個人継続 / 医療法人化」の比較検討
• 契約条件の複数案: 「厳しめ / 標準 / 緩め」の3案を比較
• 労務トラブル対応: 複数の解決ルートを並べて検討
• 事業承継プラン: 複数シナリオの比較

選択肢を並べて比較する思考が求められる場面と相性がよく、Chain-of-Thought だけでは単線的になってしまう問題に効果を発揮します。

注意点

• 出力が長くなりやすく、トークン消費が増える
• 各選択肢に対するAIの「評価」が甘い場合、誤った案を選ぶことも
• 最終判断は必ず士業本人が行う前提は変わらない