プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリングとは

プロンプトエンジニアリングは、AIに与える指示文（プロンプト）を工夫して、望む結果を得やすくする技術です。同じAIでも、聞き方ひとつで回答の質は大きく変わるため、近年「AIを使いこなす基本スキル」として注目されています。

プログラミングのような専門知識は不要で、書き方のコツを知っているかどうかが差を生みます。

基本的なコツ

実務でよく使う基本パターンを紹介します。

• 前提を明示: 対象の業種・顧問先の規模・地域などの文脈を先に共有する
• 出力形式を指定: 「箇条書きで」「表形式で」「300字以内で」など、構造を指定する
• 例を示す: 期待する出力例を1〜2件示す（フューショット）
• 段階的に考えさせる: 「ステップごとに考えてから結論を出して」と指示する（Chain-of-Thought）

士業の実務での活用例

• 相談回答のたたき台: 「〇〇業種の顧問先から△△の相談を受けた前提で、回答のたたき台を箇条書きで作って」
• 契約書レビュー: 「以下の条文を、貸主側のリスク観点で点検して。懸念点を3つ、優先度順に出して」
• 顧問先向け説明資料: 「インボイス制度を、ITリテラシーが低めの小規模事業者向けに、図表なしで500字以内で説明して」

曖昧な依頼（「いい感じで書いて」）より、役割・前提・形式を明示するほど、使える出力が返ってきます。

注意点

• プロンプトを工夫しても、AIが持たない情報（最新の法令・個別の顧客情報）は正しく扱えません。RAG や資料添付と組み合わせる必要があります。
• 機密情報をそのままプロンプトに入れない運用ルールを、事前に事務所内で決めておきましょう。
• 外部サービスへの入力は、データの取り扱い（学習利用の有無・保存期間）を事前に確認してください。